Postdoktor i klinisk validitet och effektsimulering av visuella AI-modeller för bröstcancerradiologi

Vill du bidra till att förbättra människors hälsa?

Introduktion

Artificiell intelligens (AI) kommer att förändra läkarnas dagliga arbete, göra diagnoser mer exakta och behandlingsval mer sannolikt att lyckas. Vår grupp har sammanställt en stor datauppsättning med hundratusentals mammografi, tusentals ultraljudsbilder och MRI-undersökningar, kopplade till kliniska resultatdata och radiologbildetiketter. Vi har samarbeten med flera medicinska AI-företag och akademiska forskargrupper vars AI-modeller vi utvärderar.

Har du en ny doktorsexamen eller kommer du att ta en inom de närmaste månaderna – inom epidemiologi, medicin, biomedicinsk vetenskap, biostatistik, bioinformatik eller liknande? Kan du relatera till klinisk praxis och patienters resa till cancerdiagnoser? Har du forskningserfarenhet från att formellt utvärdera diagnostiska tester för cancer eller andra sjukdomar? Då bör du fortsätta läsa och ansöka om denna spännande postdoktorala tjänst.

Vår grupp

Vårt mål, relaterat till denna position, är att underlätta en säker och optimerad introduktion av etablerade AI-modeller inom bröstavbildning och bröstcancervård. Vår forskargrupp ingår i avdelningen för onkologi och patologi vid Karolinska Institutet och forskningsledaren Fredrik Strand är bröstradiolog vid Karolinska Universitetssjukhuset.

Vi har internationellt väletablerad forskning för att utveckla och utvärdera AI för radiologisk bröstcancerdiagnostik. Vår grupp har expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning. Dessutom har vi ett starkt samarbete med forskargrupper vid KTH, Kungliga Tekniska Högskolan, University of California San Francisco och Berkeley.

Vi söker nu efter vår nästa postdoktorala forskare fokuserad på att bedöma den kliniska validiteten av AI-modeller för radiologisk diagnostik och simulera den potentiella kliniska effekten. Klinisk validitetsanalys inkluderar uppskattning av de vanliga måtten sensitivitet, specificitet, falska positiva frekvenser, falska negativa frekvenser. Klinisk konsekvenssimulering innefattar att ta hänsyn till alternativa kombinationer mellan AI och radiologer, för att bedöma hur diagnoserna kunde ha ställts tidigare eller mer exakt.

Din roll

Din huvudsakliga arbetsuppgift kommer att vara en del av det svenska tvärinstitutionella VAIB-teamet (Validation of AI for Breast imaging) som ansvarar för att genomföra och utveckla biostatistiska utvärderingar och simuleringar av den kliniska användningen av AI-modeller för upptäckt och diagnos av bröstcancer. Du kommer att arbeta med svenska sjukhus och internationella AI-företag. Dessutom kommer du att vara involverad i projektet EUCAIM (European federation for Cancer IMaging) där vi siktar på att bidra med data och validering och simuleringsmetoder. Du förväntas skriva original forskningsartiklar och producera skriftliga testrapporter för de parter som tillhandahåller AI-modellerna.

Vem är du?

För att anställas som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara en svensk doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om du har avlagt din doktorsexamen inom de tre senaste åren, om det finns särskilda skäl kan din examen ha avlagts tidigare.

Kvalifikationer

I ditt personliga brev, vänligen specificera vad som konkret i din tidigare erfarenhet som du möter, och utmärker dig i, var och en av kvalifikationerna nedan.

Du måste ha:

• en doktorsexamen från 2021 eller senare, eller förväntar dig att få din doktorsexamen inom de kommande två till tre månaderna
• ett ämnesområde för doktorsexamen inom epidemiologi, medicin, biostatistik, bioinformatik, biomedicinsk vetenskap eller liknande område
• publicerat minst två original forskningsartiklar med kliniska resultat (dvs. att upptäcka sjukdom, förutsäga prognos, utvärdera behandlingseffekter) där du utförde den biostatistiska analysen
• kunskap om att utvärdera medicinska diagnostiska tester och hur man beräknar vanliga mått
• utmärkta kodningsförmåga i R
• grundläggande kodningsfärdigheter i Python (eller vilja att lära sig)
• utmärkt kommunikationsförmåga på engelska

Det är meriterande om:

• du har erfarenhet av att utvärdera screening eller kliniska diagnostiska tester
• du har erfarenhet av att arbeta med statistisk analys baserad på röntgen eller patologirapporter och bilder
• förståelse för det kliniska arbetsflödet för cancerpatienter och den föregående screeningen av cancer
• du har erfarenhet av att interagera med icke-sql, databaser, speciellt MongoDB
• du har erfarenhet av att automatisera statistikrapportering
• du har yrkeserfarenhet från internationella samarbeten med länder i EU och USA

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal.

Placering: Solna

 Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:

• En komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete
• En komplett publikationslista
• En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)

Varmt välkommen med din ansökan senast den 12 november.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.  

Denna postdoktorala forskartjänst är på 2 år med möjlighet till förlängning och är avlönad.
Starttid enligt överenskommelse..

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss

1. Fredrik Strand, fredrik.strand@ki.se

1. Helen Eriksson, OFR, helen.eriksson@ki.se
2. Henry Wölling, Seco, henry.wolling@ki.se
3. Per Hydbring och Nick Tobin, SACO , per.hydbring@ki.se/nick.tobin@ki.se