Vælg din region

Vælg den region, der bedst passer til din placering eller dine præferencer.

Vælg dit webstedssprog

Denne indstilling styrer sproget for brugergrænsefladen, inklusive knapper, menuer og al tekst på webstedet. Vælg dit foretrukne sprog for den bedste browsingoplevelse.

Vælg sprog for jobannoncer

Vælg de sprog for jobannoncer, du vil se. Denne indstilling afgør, hvilke jobannoncer der vises for dig.

KTH Royal Institute of Technology

Doktorander inom inferens för stora språkmodeller

2025-01-17 (Europe/Stockholm)
Gem job

Om arbejdsgiveren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besøg arbejdsgiverens side

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi

De utlysta doktorandtjänsterna är inom ett ambitiöst, 5-årigt Wallenberg Scholar-projekt med titeln ”Skalbar och adaptiv inferens för att demokratisera AI. I detta projekt på 18 miljoner kronor vill vi dramatiskt minska kostnaden och kraften för att betjäna stora språkmodeller som ChatGPT.
För mer infomation se : https://kaw.wallenberg.org/en/research/democratizing-use-ai

Det övergripande arbetet kommer att innebära beskärning och finjustering av stora språkmodeller, samt design, implementering och utvärdering av distribuerade system och nätverk för maskininlärning.

Handledning: Prof. Dejan Kostic.

Vi erbjuder

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs grundläggande behörighet:

  • avlagt en examen på avancerad nivå, eller
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval bedöms förmågan att:

  • självständigt driva sitt arbete framåt,
  • kunna samarbeta med andra,
  • ha ett professionellt förhållningssätt och
  • analysera och arbeta med komplexa frågor.

Vi bjuder in ansökan från studenter med en mycket varierad bakgrund inom datavetenskap och teknik, datavetenskap och maskininlärning. Vi värdesätter vetenskaplig nyfikenhet och viljan att ta itu med svåra, relevanta problem i ett försök att göra viktiga forskningsinsatser.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska ha följande innehåll:

  • CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
  • Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
  • Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Anställningen kan komma att omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en eventuell säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt ök
Löneform: Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner
Antal lediga befattningar: 2
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: J-2024-2935
Kontakt:
  1. Prof. Dejan Kostic, dmk@kth.se
  2. Lisa Olsson HR Officer, rekrytering@eecs.kth.se
Publicerat: 2024-11-07
Sista ansökningsdag: 2025-01-17

Jobbeskrivelse

Titel
Doktorander inom inferens för stora språkmodeller
Beliggenhed
Brinellvägen 8 Stockholm, Sverige
Publiceret
2024-11-07
Ansøgningsfrist
2025-01-17 23:59 (Europe/Stockholm)
2025-01-17 23:59 (CET)
Jobtype
Gem job

Flere job fra denne arbejdsgiver

Viser job i Engelsk, Svensk, Norsk, Dansk Skift indstillinger

Om arbejdsgiveren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besøg arbejdsgiverens side

Interessante artikler

...
Speeding Up DNA Analysis With String Algorithms Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 4 min læsning
...
Deciphering the Gut’s Clues to Our Health University of Turku 5 min læsning
...
Understanding Users to Optimise 3D Experiences Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 5 min læsning
...
Control Systems: The Key to Our Automated Future? Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS) 5 min læsning
Flere Stories